故障預測與健康管理 (Prognostics and Health Management,PHM) 是利用先進(jìn)的傳感器技術(shù)集成，借助各種算法和智能模型來(lái)診斷、預測和監測系統/子系統/設備的健康狀態(tài)，并根據診斷或預測信息、可用維修資源和使用要求對裝備維修活動(dòng)做出適當決策，從而以最小的投入獲得最佳的健康狀態(tài)。
PHM 是一種實(shí)施以健康為核心的裝備綜合管理的技術(shù)方法和系統。實(shí)現了兩個(gè)轉變：由傳統的基于傳感器的故障診斷轉向基于智能系統的健康狀態(tài)預測與評估；由事后維修和定期維修轉向基于狀態(tài)的視情維修。主要研究?jì)热莅ǎ猴w機液壓/環(huán)控/供電 /蓄電池/作動(dòng)器等典型機電系統的地面故障診斷與健康預測評估，機載狀態(tài)監測與診斷推理，飛機機電 PHM 原型系統，小衛星電源系統在軌壽命預測與運行管理，船舶機電系統綜合狀態(tài)評估與維護維修輔助決策，測試性設計分析與試驗驗證等。
已在 SCI/EI/ISTP 檢索的國際國內學(xué)術(shù)刊物和會(huì )議上發(fā)表論文100 多篇，授權國家發(fā)明專(zhuān)利10余項。
