創(chuàng )建了數字孿生驅動(dòng)的機械加工能耗預測平臺。首先，通過(guò)傳感系統采集機械加工系統設備、材料等環(huán)境數 據，以及電流、電壓、功率等系統實(shí)時(shí)運行數據；其次，利用中央處理器系統實(shí)現數據信息的處理，并通過(guò)數據 庫系統實(shí)現數據的本地和云端存儲；再次，通過(guò)狀態(tài)監測系統調用數據庫系統數據，構建機械加工系統數字孿生 體，實(shí)現加工狀態(tài)的可視化；最后，利用模型一致性校驗系統對加工信息誤差、孿生模型的一致性進(jìn)行校驗，進(jìn)而實(shí)現加工能耗的預測。
